SK 
EN
BR
CS
DA
DE
ES
FR
HU
IT
JA
KO
NL
NO
PL
SL
SV
TR
Cenný Finthra
Prihlásiť sa teraz
Dozvedieť sa viac o svete investícií
Dozvedieť sa viac o svete investícií
Zakladatelia Cenný Finthra sa rozhodli vytvoriť inkluzívne miesto pre každého, kto chcel získať vedomosti o investovaní. Cenný Finthra bol postavený na poskytovanie prístupu k znalostiam o investovaní. Od spustenia tejto webovej stránky sa naša služba udržiava silná.
Investičné vzdelávacie firmy, ktoré spolupracujú s Cenný Finthra, sú partnermi v tejto veľkej vízii. Spoločne pomohli záujemcom vybudovať pevné základy založené na znalostiach v odvetví investovania a financií. Chcete byť súčasťou tohto? Zaregistrujte sa zdarma.
Cenný Finthra je založený na predpoklade spojenia. Vytváranie spojenia, prepojenia alebo budovanie mosta medzi dvoma stranami. Tieto strany sú investičné vzdelávacie firmy a ľudia, ktorí majú záujem o informácie o investíciách.
Cenný Finthra si uvedomuje, že vzdelávanie nie je vecou jednej veľkosti. Preto vykonáva potrebnú prácu, aby užívatelia mohli získať personalizované školenie z investícií.
Čo to znamená? Každý, či už začiatočník alebo expert v oblasti investovania, je vítaný na učenie sa. Cenný Finthra im prideliť vhodných tutorov.
Cenný Finthra má inkluzivitu ako benchmark. Chceme, aby sa viac ľudí stalo vzdelanými v investovaní a robili informované finančné rozhodnutia. V súlade s tým poskytujeme naše služby zadarmo.
Chcete sa vydať na cestu k finančnej osvete? Potom nech je Cenný Finthra vaším východiskovým bodom. Neexistujú žiadne prekážky pri používaní Cenný Finthra. Bezplatné pripojenie k vzdelávaniu z oblasti investícií v rôznych jazykoch je to, čo robíme.
Cenný Finthra je miestom pre každého, kto je pripravený získať tutorov v investičnom priemysle. Poskytnite niekoľko údajov - meno, telefónne číslo a emailovú adresu - a my sa o to postaráme.
Našou hlavnou úlohou v Cenný Finthra je spojiť študentov a vzdelávacie firmy z oblasti investovania. Spájame našich užívateľov s vhodnými investičnými vzdelávateľmi, ktorí zodpovedajú ich záujmom o učenie. Užívateľ potom získa prístup k vzdelávacím materiálom od svojho prideleného vzdelávateľa.
Nasledujúca fáza spadá na firmu, keď užívatelia dostanú investičného edukátora. Táto osoba z ich strany pošle zástupcu novému užívateľovi. Tento zástupca potom začne proces zavádzania o tom, ako firma funguje. Pomáhajú užívateľom vytvárať a udržiavať reálne ciele vzdelávania.
Má mnoho možných výhod; avšak môže to byť náročná cesta. V Cenný Finthra to chápeme. Aby sme to uľahčili našim užívateľom, vytvorili sme systém, v ktorom ľudia môžu učiť sa od vhodných vzdelávacích firiem spôsobom, ktorý nevyžaduje veľa času.
Kvantitatívna analýza začala prekvapujúco v oblasti biológie. Teraz je odnožou v správe investícií. Tento aspekt používa matematické a štatistické metódy na skúmanie investičných príležitostí v rôznych triedach aktív. Zahŕňa prezeranie akcií, peňazí, komodít, štruktúrovaných produktov, cudzích mien a iných finančných nástrojov. Chcete sa dozvedieť viac o kvantitatívnej analýze? Zaregistrujte sa na Cenný Finthra.
Kvantitatívna analýza používa matematické modely a veľké datasety na kritické preskúmanie finančných trhov a cenných papierov. Najčastejšie sa to prejavuje pri stanovení cien derivátových cenných papierov ako sú opcie a riadenie rizík.
Základným predpokladom kvantitatívnej analýzy je jednoduchý. Nižšie budeme diskutovať o hlavných prispievajúcich faktoroch. Pozrieme sa tiež na veci, ktoré vzdelaní investori zvažujú pri skúmaní finančného trhu.
Zbieranie dát
Toto je prvý krok k kvantitatívnej analýze. Tu kvanti (kvantitatívni analytici) pracujú na získaní všetkých potrebných údajov, ktoré môžu ovplyvniť trh.
Štatistická analýza
Toto je ďalší krok pozbieraných dát. Dáta sa potom preskúmajú, aby sa identifikovali trendy a vzťahy, vytvorili prediktívne modely a predpovedali trhové udalosti.
Úloha kvantitatívnej analýzy
Kvantitatívna analýza je veľmi všestranný nástroj. Nie je používaná len investormi alebo analytikmi v investičnom priemysle. Vláda a majitelia firiem ju používajú na monitorovanie finančného trhu. Používa sa aj pri plánovaní výroby, projektovom riadení a marketingu.
Takto sa vláda, investori a firmy môžu naučiť z minulých alebo súčasných finančných udalostí a môžu meriť a predpovedať výsledky. Tieto inštitúcie potom môžu rozhodnúť, kam investovať a čo sa vyhnúť.
Kvantitatívna analýza je univerzálna, ale nikto nemôže poprieť zložitosť procesu a ako sa musí realizovať vyškolenými kvantami. Prečo? S cieľom minimalizovať šance na chyby, ktoré by mohli byť nákladné na krátku aj dlhú dobu.
Toto sa robí po zvážení všetkých zhromaždených údajov a výsledkov vyprodukovaných číselnými poznatkami. Udržuje to subjektívnosť na minimálnej úrovni a oddialuje zaujatosť. Ako sa často hovorí, „čísla nehovoria ložiť“,
Kvantitatívna analýza môže pomôcť aj pri hodnotení a riadení rizík vo finančnom a investičnom sektore. Nie je nevyhnutne obmedzená na tieto oblasti. Týmto spôsobom možné dopady rizík spojených s akýmkoľvek cennými papiermi môžu byť plne pochopené a minimalizované. Ak chcete získať viac informácií, zaregistrujte sa na Cenný Finthra.
Tieto techniky pomáhajú rozložiť komplexnú prácu na kúsky, čo pomáha pri realizácii a celkových výsledkoch získaných z analýzy. Jeden príkladom je regresná analýza. Technika regresnej analýzy je pevne postavená na zbere údajov a matematických procesoch na získanie výsledku nástrojov, o ktorých je reč. Jeden hlavným príkladom by bol vplyv vzdelania a pracovnej skúsenosti na zárobky zamestnanca.
Cieľom tejto techniky je jednoduchý. Je to vytvorenie vzťahu medzi závislou premennou a jednou alebo viacerými nezávislými premennými. Tým sa určuje sila vzťahu medzi premennými na základe získaných čísel. Tento postup sa potom používa na modelovanie budúceho vzťahu medzi nimi. Iné techniky by zahŕňali:
Lineárne programovanie je kvantitatívna metóda. Spoločnosti ho používajú v prípade nedostatku zdrojov výrobných zariadení, zariadení, pracovnej sily atď. Tento systém môže pomôcť spoločnostiam rozdeliť a prerozdeliť dostupné zdroje pre ich prevádzku a zároveň dosahovať zisky.
Tu sa stretávajú štatistické metódy a počítačové programovacie zručnosti. Dôvodom je prechádzať rozsiahlymi sadami dát, aby sa našli vzory, ktoré by mohli byť v nich skryté. Keďže sa sadami dát neustále rozvíjajú, rastie aj potreba techník, ako je ťažba dát v kvantitatívnej analýze.
Kvantitatívna analýza kombinuje dve hlavné veci: matematiku a štatistickú analýzu. Matematické modely a štatistická analýza vyvolávajú údaje na pozorovanie bezpečnosti. Tiež sa pokúša predpovedať budúce pohyby.
Teória pravdepodobnosti je štatistická funkcia. Popisuje všetky hodnoty, ktoré môžu byť dosiahnuté v rozsahu náhodnej premennej, ktorá je vždy obmedzená medzi minimálnymi a maximálnymi možnými hodnotami.
Tradične kvantitatívne obchodné stratégie, ktoré boli potrebné, vyžadovali veľké finančné prostriedky a boli hlavne používané veľkými inštitucionálnymi investormi. V posledných rokoch sa však veci zmenili. Moderné technológie umožnili viacerým obchodníkom zapojiť sa do finančného sektora.
Technická a kvantitatívna analýza sú si podobné v jednej veci. Obe cieľovia zmierňovať straty a hľadať príležitosti na finančnom trhu. Avšak aj tak sa líšia v niektorých oblastiach.
Koncepcia technickej analýzy sa zameriava na hľadanie trendu alebo vzoru v minulých cenách a objemoch. Zahŕňa použitie nástrojov ako sú štruktúry grafu, pohyblivé priemery, oscilátory a iné technické indikátory. Investorom môže umožniť lepšiu pozíciu na budúce pohyby aktíva.
Monte Carlo simulácia je matematická metóda, ktorá používa počítačové programy na analýzu minulých údajov. Môže byť tiež použitá na predpovedanie možných výsledkov neistého udalosti.
Black-Scholes je cenový model používaný na odhad spravodlivej ceny alebo teoretickej hodnoty opcii na nákup alebo predaj. Používa rovnicu vyžadujúcu šesť premenných.
Toto používa historické údaje na posúdenie, ako by obchodná stratégia prebehla, keby bola zavedená v reálnom čase.
Hodnotenie výkonnosti je proces, ktorý sa používa hlavne finančnými agentúrami. Poskytuje spätnú väzbu o výkonnosti finančného nástroja na základe merateľných faktorov.
Vizualizácia transformuje numerické údaje pomocou grafikonov, grafov a vizuálnych pomôcok. Môžu pomôcť ľudskej mysli pochopiť komplexné dáta prezentované.
Hlavný rámcový kvantitatívnej analýzy spočíva v ich veľkej závislosti na zbieraní údajov na vytvorenie nevyhnutných dátových sád. Získané údaje musia byť presné, aby sa zabránilo skresleniu analýzy.
